电子商务发展的过程,智慧物流到智慧供应链的商业化PaaS之路

导读：电子商务发展的过程，智慧物流到智慧供应链商业PaaS之路随着消费和产业的不断升级，未来的物流不仅要提供更加高效、敏捷的服务，还要利用互联网、人工智能等关键技术来完成整个物

电子商务发展的过程，智慧物流到智慧供应链商业PaaS之路

随着消费和产业的不断升级，未来的物流不仅要提供更加高效、敏捷的服务，还要利用互联网、人工智能等关键技术来完成整个物流系统。这时候就需要构建智慧物流体系，融入产业供应链。本文作者从之路分析商业PaaS 智慧供应链物流。让我们看一看。

随着消费和产业的不断升级，未来物流不仅要提供更加高效、精准、敏捷的服务，还要利用互联网、物联网、大数据、人工智能、云计算、区块链、5G等关键技术，实现整个物流系统的流程、运营和管理无人化、自动化、数字化、智能化。

通过构建智慧物流系统，并将其融入供应链行业，不仅可以解决传统供应链的问题，还可以进一步打造一个高度智能化、面向服务的供应链系统，有效促进智慧供应链的长远发展

一、电子商务物流的演进路线

以电子商务为例，简单说明一下电子商务仓储物流的发展历史。

第一阶段的

在2010年之前的电子商务起步阶段，电子商务仓储物流是一个比较薄弱的环节，基本处于探索阶段。其核心任务是规范仓储物流的操作流程，即在保证信息透明的同时保证操作流程的完整性和流畅性，即操作流程的信息化阶段。

典型案例有当当、JD.COM、亚马逊、卓悦、红孩子、1号店、柯凡等。2010年之前。在那个阶段，仓储物流基本上是基于自身业务的服务，处于企业物流阶段。

第二阶段

2010年至2013年，大量第三方电子商务仓储物流服务商涌现(典型企业如五洲在线、神州数码、信谊科技等。).同时，电子商务平台如JD.COM、苏宁、当当等构建了基于物流运营策略优化、资源规划和调度优化的运营模式，即物流运营规划能力的精细化阶段，同时还具备输出仓储物流服务的能力，这在3PL仓储物流中。

第三阶段

2014年至今，在精益的基础上，基于大数据、物联网、云计算、人工智能等新技术的应用，通过数字化手段赋能其物流服务，实现自我感知、准确决策、快速执行，实现数字化运营、智能决策，同时从3PL向4PL演进。现在京东云仓和阿里菜鸟就是典型的4PL服务企业。

PL物流服务企业通过提供品牌共享、平台系统、平台产品、运营标准、规划设计、资源采购、同步营销、培训认证、金融服务，赋能仓储物流企业，优化物流资源配置，打破传统物流在信息、资源、系统等方面的相互壁垒。，与合作伙伴一起构建以共建、共创、共享、共生、共享共赢为主题的基础云物流服务平台。

在此基础上，做好物流向商流的延伸，协助商家构建透明、灵活、敏捷智慧供应链。

二。智慧供应链的定义和行业地位

我们来看看业内对智慧供应链的定义。智慧供应链从上到下分为智慧平台(决策层)、数字化运营平台(管理层)和自动化运营层(运营层)，/[/k0/

智慧供应链的创造必须依靠人工智能技术的计算、思考和决策，而人工智能技术的进步必须有精准的场景和海量的数据，而这些数据都必须通过大数据驱动的智慧供应链实时、准确、全量的获取。

再来看看智慧供应链的决策层、管理层、运营层的现状。

1.决策层

智慧决策平台，主要提供需求驱动的需求预测模块、商品计划模块、生产计划模块、采购计划模块、业务计划模块、促销管理模块、总库存计划模块、物流计划模块、供应链可视化模块、情景模拟和财务模拟分析模块，以及内外部产销协同S & OP模块、端到端供应链一体化协同模块，通过建立供应链神经中枢协同商品和市场，打通运营管理，协调需求和供应

国内做智慧平台的服务企业不多，也没有典型案例，暂且不讨论。

2.管理

数字化运营平台，主要为生产端、流通端、销售端提供信息系统服务，主要针对从ERP系统中逐步分离出来的分支业务服务系统，如MRP、OMS、SCM、WMS、TMS、POS系统等。电子商务领域的主要服务企业有e店宝、关彝、主妇等。，专注于订单管理服务；富勒、魏徵、科健和C _ WMM，专注于仓储管理服务。

3.操作层

并且仓储服务商的主要代表企业有京东物流、阿里菜鸟、快递仓、网仓、鲸仓等。运输服务商的主要代表企业有专注城际B2B运输的货车帮、满满、一米滴答、富友货车帮、德邦、安能、中通、大云等。

专注于区域B2B物流运输，如云鸟、魏徵同城配送、快递货运等，并重点介绍了同城的极客快递和B2C物流的冯先生；专注蜂鸟外卖、美团外卖、点我、达达等。B2C的同城即时配送；专注C2C物流的58速运、货运同城；重点关注达达、闪送、人人快递等。C2C的同城即时配送；重点关注物流节点平台，如卡行天下、传化物流、天地汇等。；重点关注阿里菜鸟、京东物流、百世、顺丰、安得物流等综合物流平台。

三。大数据和人工智能在供应链中的应用

物流逐渐进入数字化、智能化阶段，人工智能发展迅速。人工智能在供应链领域的应用主要有:基于覆盖数据全生命周期，从企业内部数据集成平台和全网收集数据，通过清洗、入库、预处理等流程对数据进行管理和分析，然后基于运筹学模型优化算法。决策模型和算法通过机器学习、深度学习和强化学习来构建。最后，基于供应链从收入管理、库存管理、生产计划与调度、仓储管理、运输与配送管理等业务节点输出关键业务决策。

1)收入管理

通过对全渠道、内外部数据的深度挖掘，结合人工智能算法和运营优化模型，帮助企业实现定价和收益管理的战略转型；帮助企业提高收入和盈利能力，扩大市场份额，加强品牌竞争力，提高费用使用效率，建立数据驱动的决策系统。

比如品类规划、商品定价(基准定价、动态定价、渠道定价等。)和针对品牌商的推广定价，以及产品选择、展示推荐和推广(新产品、常规产品和畅销产品的推广等。)对于零售商来说；针对物流商的线路定价和客户定价，针对仓储服务商的不同服务产品定价，包括仓储、订单履行、增值服务的定价和推广。

2)库存管理

通过基于人工智能的需求预测技术，结合企业内外部数据，实现不同粒度的需求预测，针对不同品类定制最优补货策略，动态调整安全库存和促销场景下的备货方案，帮助仓库和门店做出更准确的采购和补货决策。比如为品牌商生产备货，实现产销协同，为零售商自动补货，为电商平台补货、调配、退货等。

3)生产调度

基于历史订单、BOM、原材料库存、生产线产能、生产约束等信息，给企业一个生产计划。比如为品牌商协调采购、生产、转运，降低产能损失率，提高订单满足率。

4)仓库管理

基于人工智能和优化的作业算法，突破传统标准业务规则下的效率瓶颈，动态配置货架策略、补货策略、波浪策略、拣货路径策略和任务分配策略，大大提高了仓库内的整体作业效率。比如对于仓库选址、仓库区域规划、平台管理、人力资源管理等。仓储服务商的仓库划分、拆箱、物流配送、波生成、拣货任务分配、补货优化、作业分区、路径优化、切箱、任务负载平衡、补货、备货、基于日常运营的库存等。

5)运输和配送管理

为同城运输、分公司运输等场景提供配送任务指派和路线规划建议，帮助企业节省运输车辆，减少运输里程，节省调度时间。

比如对干线和支线运输企业进行网络优化和资源调度，以最低有效行程为基准优化每公里成本和空驶率；对于配送企业，基于交通限制、天气情况、车辆信息、订单信息、网络数据、装卸时间窗、车辆需求、行驶路线、配送顺序、到达时间、运输成本、装载率等实现路线优化。

四。智能仓储物流设备及物联网在供应链中的应用

运输正在向自动化、无人化方向发展，智能仓储物流设备应用于仓储、入库、运输、分拣、分拣、仓储等各个环节，如:

入库环节的视觉识别系统、自动分离设备出库环节的自动包装机、码垛系统搬运环节的AGV和AMR运输环节的自动化传输系统和托盘输送机等拣选环节的电子标签拣选、语音拣选、拣选机器人分拣环节的线性和环形自动分拣机存储环节的自动化立体库、堆垛机和穿梭机等运输环节的无人机和无人车等

物联网在仓储物流中的应用包括:

智慧园区：智慧消防、智慧安防、智慧调度、智慧电力、智慧巡防、智慧门禁等智慧仓储：智能照明、RFiD、智慧温控等智慧运输：智能车辆管理、GIS和GPS的应用等

动词 （verb的缩写）商业企业信息化现状

随着互联网的快速发展，流量去中心化的趋势越来越严重，加剧了线上线下渠道的多元化，让本已碎片化的库存结构更加碎片化。

从渠道来看，品牌商的渠道可以分为电商渠道(线上渠道)和传统渠道(线下渠道)。

1.电子商务渠道

电商渠道分为B2C电商、S2B2C电商、B2B电商、O2O电商。

1)B2C电子商务

B2C分为传统电商、内容电商、社交电商和特殊渠道电商。

①传统电子商务

传统电商分为综合电商和垂直电商。

综合性电商主要为天猫、京东、淘宝、苏宁、拼多多等垂直类电商主要为家电类（国美等）、图书类（当当网等）、化妆类（聚美优品等）、服装类（唯品会、爱库存等）、母婴类（贝贝、蜜芽等）、数码类（小米有品等）等

②基于内容的电子商务

包括短视频直播电商(淘宝直播、Tik Tok电商、Aauto更快电商)、导购电商(小红书电商)等。).

③社交电商

主要是社区团购(繁荣优选，同程等。)、社区电商、会员制电商(云集微店等)。)，而特殊渠道电商主要是银行商城、通讯商城、酒店商城等。

2)S2B2C

S2B2C主要有贝店、小铺、纪昀等。

3)B2B电子商务

B2B主要包括快消B2B(JD.COM新渠道、阿里零售等。)、母婴B2B、酒水B2B、生鲜B2B等。

4)O2O

O2O主要包括平台O2O(美团、饿了么等。)、零售O2O(盒马、永辉等。)，以及社区O2O(繁荣优化、同程等)。).

2.传统渠道

传统渠道分为流通渠道和特殊渠道。

1)流通渠道

流通渠道主要是经销商、分销商、批发商、零售终端、KA渠道、CS渠道等。

从渠道来看，现在的品牌商不再局限于单一渠道，而是全网渠道几乎全覆盖。不管是哪种渠道，都有服务商提供相关的系统服务，但是每个系统都缺乏有效的沟通机制。

从供应链的角度来看，如前一节所述，在供应链的决策层、运营层、运营层有相当多的服务商，也就是说供应链从生产端、流通端、消费端都有不同类型的服务商，如制造系统服务商、仓储服务商、物流配送服务商、财务管理系统服务商等等。

不同的服务提供商提供不同类型的系统，系统之间缺乏有效的连接，而同一类型的服务提供商也在提供不同底层系统架构的系统，这给系统之间的连接带来了很大的难度。

服务商完全打通不了，所有系统都是信息孤岛，商家没有有效手段实时采集真实有效完整的数据。没有完整有效的数据，就没有办法建立智慧供应链的模型。

不及物动词基于微信生态和阿里众泰的思考

我简单说一下一些基本概念。云计算的三层，IaaS，PaaS和SaaS，IaaS(Infrastructure as a Service-基础设施即服务)是指通过网络向外界提供IT基础设施即服务。用户不必自己建立数据中心，而是通过租用来使用基础设施服务，包括服务器、存储和网络。

PaaS(平台即服务——Platform as a Service)是指对外提供服务平台即服务，为用户提供编程语言、库、服务和开发工具，以创建和开发应用程序，并部署在相关基础设施上。PaaS可以集成各种业务能力，具体可以分为应用服务器、业务能力接入、业务引擎和业务开放平台。通过IaaS提供的API向下调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并通过API向SaaS用户开放这些资源。

SaaS(Software as a Service-软件即服务)是指通过网络将软件作为服务提供给外界，SaaS平台提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上。客户可根据实际工作需要，通过互联网向供应商订购所需的应用软件服务，按订购服务的数量和期限向供应商支付费用，并通过互联网获得SaaS平台提供商提供的服务。

目前国内最好的结合IaaS、PaaS、SaaS的平台就是微信小程序，没有之一。2011年，超级APP微信问世。到2020年第二季度，微信的月用户已增至12.06亿。2017年1月，基于微信生态孵化的小程序正式上线。小程序基于腾讯云的IaaS基础设施服务平台。通过搭建小程序开发环境和开发者生态，搭建了PaaS服务平台，与各行业、各业态的ISV服务商共同开发插件和业务组件。

各行业基于自身的实际业务，依托PaaS平台开发了各种类型的业务服务，并以SaaS的最终形式提供给用户。得益于微信的巨大流量，各行各业的微信小程序都得到了极大的曝光和应用，对腾讯生态的拓展起到了巨大的作用。一个典型的案例就是拼多多，一度成为国内第三大电商服务平台。

同时，2015年，阿里巴巴提出了“小前台，大平台”的概念。通过调整其内部组织架构，整合阿里的产品技术、数据和业务能力，最终形成基于业务、数据和算法的中间平台架构，进而形成“小前台、大平台”的组织和业务体系，使得一线业务更加敏捷、敏捷，以应对新的业务环境的机遇和调整。

阿里巴巴内部的中间平台和微信小程序结构一样，只是基础设施服务平台是阿里云。通过内部的PaaS平台，形成业务组件和插件，实现核心能力的复用和核心资源的共享，从而支持更低成本的创新和试错。阿里和腾讯都在构建基于IaaS、PaaS和SaaS的生态系统。

鉴于微信的小程序生态和阿里中间平台架构的思维，要完成智慧物流向智慧供应链服务的快速延伸，搭建一个商业化的paas平台或许是解决这一问题的有效途径之一。

七。智慧供应链建立商业PaaS平台

搭建PaaS平台，需要从服务产品统一化、系统间通信协议标准化、系统模块原子化和单元化、人工智能算法插件、智慧物流设备、物联网组件化等方面进行搭建。

1.通信协议的标准化

通过建立相关系统间的标准通信协议，可以实现系统间的通信，如ERP与WMS、WMS与TMS、TMS与TMS、ERP与POS、ERP与CRM等的标准化对接。原来的网状对接结构可以改为一对一对接方式，所有系统只需与数据总线对接一次即可适配。

对于ISV来说，省去了与几个相关系统对接的问题，对于商家来说，省去了更换系统带来的开发成本和培训成本。通过系统之间的通信，可以实时有效地采集供应链各个环节的数据。

2.服务产品的统一

无论是仓储服务商、运输服务商、配送服务商、快递服务商、金融服务商、人力资源服务商、基于提供算法的人工智能服务商、智能仓储物流设备服务商，还是物联网服务商，最终都要把服务产品和相应的收费标准、服务标准、营销活动呈现给客户，让商家根据自身情况选择服务商。

我们先简单看一下各个服务商提供的服务。

1)仓储服务

仓储服务通常包括:

①商品管理类

保质期管理、SN管理、信息收集、拆装、商品贴标、商品分拣、商品二次包装、熨烫、贴标等。

②入站和出站类

卸货、商品质检、商品盘点、不良品检验、二次复验、发货入库等。

③图书馆管理。

库存、预警、仓储、货权转让、仓单质押等。

④订单类型

催交、封闭、开箱、订购和拦截、订购、检查、分拣、复检、称重、打印、DM夹带、填充、保温保湿、收款等。

⑤老化类

当天，第二天，第二天，等等。

2)运输服务

运输一般包括基于运输路线的基础服务(基础服务产品按路线定义)和出入库类别(装卸等。).

管理类：保温保湿以及易碎或贵重品等运输等订单类：代收货款、回单、加急等时效类：当日达、次日达或者隔日达等

3)分销服务

配送服务一般包括基于配送点的基础服务和基于仓储、管理、订单、时效的增值服务。

4)人工智能服务

人工服务主要包括基于生产计划与调度、收入管理、库存管理、仓储管理、运输与配送管理等业务节点的关键业务决策的输出。智能仓储物流设备作为服务产品，提供基于仓储、入库、搬运、运输、分拣、入库等环节的自动化、无人化作业。

目前各个服务商的产品还没有形成统一的产品概念。只有规范服务产品，才能统一行业的服务标准、考核标准、服务价格，进而引导商家选择最合适的服务商。

3.系统模块的原子化和单元化。

供应链每个服务系统都有很多ISV开发者，但底层架构、规则、功能基本相同，但都开发了一套自己的。结果，模块能力不能被重用，并且R&D资源被浪费。

商品、库存、订单、购物车、支付、会员、营销等因素。从阿里中台的概念中提炼出来的是原子化和单元化的典型例子。

我们以仓储管理系统和运输管理系统为例。从仓储管理系统中可以提取的因素无非是营销管理产品、合同、开票、对账、结算、发票、应收、应付等。，以及预订、入库、装卸、商品、库存、订单、差异、损益、仓储面积等仓储业务。这些因素构成了仓储管理的业务结构。

可以从运输管理系统中提取的因素是所有产品、合同、帐单、对帐、结算、发票、应收帐款、应付帐款等。营销管理类别，以及运单、交货、到达、运输、收货、订单、容量、库存等。运输业务。

从分销管理系统中可以提取的因素无非是产品、合同、账单、对账、结算、发票、应收款、应付款等。营销管理，以及运单、交货、到货、收货、订单、容量、库存等。运输业务。

由此可见，无论是仓储系统还是配送系统，都可以提取出公因子，我们可以将这些公因子完全原子化，作为产品供相关系统调用。模块共享不仅可以提高开发效率，还可以有效打破系统间的信息孤岛问题。

1)人工智能算法插件

供应链以智能算法为服务的公司，基本上专注于为生产计划、收益管理、库存管理、仓储管理、运输配送管理等核心业务节点输出智能决策。但现阶段相关服务还没有产品化、单元化、插件化，基本都是提供点对点的服务。

算法可以完全产品化、单元化、插件化、公开化，可以由业务系统服务商调用，按照调用次数、成本、收益等进行计费。专业的事情交给专业的专业公司，业务系统开发者专注于业务中间，人工智能算法服务商专注于算法中间。

2)智慧物流设备和物联网组件化

和人工智能算法一样，近年来智慧物流设备和物联网发展迅速，其在仓储物流运输制造(阿里的灰犀牛)的应用加速了供应链的自动化和无人化进程。

物联网开启万物互联时代，打通现实世界与数字世界的通道。通过传感器，物联网可以将真实的光电信号转化为数据，这些大数据将被收集到大数据中心进行处理和利用，而人工智能可以对这些数据进行分析、建模和预测，这些预测结构最终将应用于物联网。

人工智能算法基于业务数据和物联网数据作用于智慧物流设备，物流设备根据人工智能算法分配的任务代替人工，自动完成仓储、物流、制造等环节。

智慧供应链的运营层离不开硬件设备和物联网。目前很多企业都在搭建物联网的PaaS平台，但是缺乏与智慧物流设备和业务系统的有效衔接。同时，很多智慧物流设备服务商基于不同的业务节点提供相关服务，但也弱化了服务的产品化和单元化。

比如，仓储物流系统在拣货过程中可能会用到拣货机器人，拣货机器人的种类很多，可能会造成一个WMS系统连接几个拣货机器人服务商，但是拣货机器人无非是基于订单、商品、仓储空间、仓储面积等主要因素的数据交互。如果定义了服务产品和标准通信协议，当业务系统调用智能物流设备或物联网时，可以作为插件调用。

基于PaaS平台，服务产品统一，通信协议标准化，系统模块原子化、单元化，人工智能算法外挂，智慧物流设备、物联网组件化，系统间文档格式、调用机制统一定义。基于不同服务场景的业务系统可以快速灵活组装，根据自身需求完成服务升级。

还可以衍生出更多的服务产品或者加速服务的应用，比如共享托盘、共享车辆、商品溯源、物流电子提单、供应链金融、区块链等。

八。基于智慧供应链的一点思考

通过人工智能，可以构建基于数据中心、业务中心、商务中心的paas平台，从而延伸出多方向、多层次的SaaS商务服务，让整个生态系统中的仓储、运输、配送、算法、金融、保险、人工、设备等所有角色服务提供商都参与到生态系统的交易和建设过程中，从而构建一个完全开放的商业运营体系。

智慧供应链也是数字经济，数字化是未来的主要生产力。通过数字化流程改造和数字化产品改造，降低企业的推广成本、渠道成本、人力成本、管理成本、仓储物流成本、R&D成本和制造成本，逐步形成数据业务和业务数据驱动生产、管理、渠道和市场。

目前很多企业还处于IT和信息化阶段，离数字化阶段还很远。一个企业的数字化离数字化还很远。只有把数字化建设作为新的基础设施，所有行业才能进入数字化阶段，加快社会数字化进程。是未来数字化和制造业的基石供应链。

无论是数字经济还是智慧供应链系统，都是未来的发展方向，但也要看到中国经济的现状。中国的基础设施还远没有完全数字化，现代技术的速度也远远超出了我们需求提升的速度，所以企业会生产出超出所有人需求的产品。这就是业绩跃迁，也就是著名的“右上角迁移”理论。品多多用的就是这个。

我们不仅要关注高端市场，也要关注低端市场。不仅要服务一二线城市，还要服务34567线城市。不仅要覆盖五环内的市场，还要渗透到五环外的市场。基于商家渠道的多元化和服务商服务能力的差异化，只有满足供应链不同渠道和节点商家的高价需求，才能服务好企业，构建完整的供应链服务体系。

JD.COM和阿里正在做基于大数据、云计算、物联网等的数字基础设施。，但仅仅通过一两家企业的推动，是远远不够的。社会上有很多服务企业以不同的方式或者通过不同的切入点来服务物流甚至供应链。如何有效的联合生态系统中的企业，无缝连接各个企业的服务，是智慧物流对/[只有完全开放，才能all in 供应链的决定，为社会的进步做出更多的贡献。

作者:程军；微信:一点钟供应链

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总结:以上内容详细介绍了电子商务的发展过程，PaaS 智慧物流商业化到智慧供应链。文章内容部分转载自互联网，希望对你了解电子商务的发展过程有所帮助和价值。